【Idea Record】Topological Dynamics-based Seizure Prediction
各位老师、各位同事,大家周一早上好! 今年,樱花开放的季节又一次到来了。 樱花真是十分美丽。 樱花之美,不仅体现在它的色彩与姿态之中,也蕴藏于其深邃的“结构”之中。 枝条如何分岔,花朵如何簇集,而当微风吹起之时,原本维持着的花之集合又会被动态地解体,并在空间之中重新组织为新的相态。 这些现象都仿佛在提醒我们:在不断变化的表象之下,某些本质性的结构关系仍然得以保持,而在临界点上,又可能发生剧烈的拓扑相变。 在连续变形之中依然保持不变的性质,以及在越过某个阈值瞬间所产生的结构性飞跃, 正是拓扑学与动力学相交之处最核心的研究主题。 若将这一视角进一步推进,EEG 或许也可以被理解为一种拓扑—动力学的